رویای سبز؟ الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند 5G انرژی مصرفی را پایین بیاورند و میلیون ها در هزینه ایستگاه های پایه صرفه جویی کنند – Huawei CMO

به گفته بزرگترین ارائه دهنده تجهیزات فناوری اطلاعات جهان ، این یافته ها می توانند در بازار جهانی 5G به “تغییر دهنده بازی” تبدیل شوند تا در مقایسه با نسل های قبلی طیف های مخابراتی.

به گفته یک مقام ارشد هواوی ، استفاده از شبکه های 5G با هوش مصنوعی و فناوری های مستقل یک ضرورت برای موفقیت این صنعت بود.

دیزی زو ، مدیر بازاریابی هواوی 5G در رویداد GSMA Thrive روز سه‌شنبه گفت: فناوریهای نوظهور مانند 5G و رانندگی خودمختار نیاز به اتوماسیون انتهایی تا همه جا در شبکه های هوشمند با وجود چالش های استقرار دارند.

براساس ارقام ، هزینه عملیاتی (OPEX) هر 10 سال 10 درصد افزایش می یابد ، یعنی به دلیل راندمان پایین در استقرار و نگهداری.

وی گفت ، اما اپراتورهای مخابراتی باید مسئولیت های بیشتری را در تلاش برای ادغام فن آوری ها و زیرساخت های IoT به عهده بگیرند ، وی افزود: تقریبا 400 پارامتر می تواند بر استقرار ایستگاه های پایه 5G تأثیر بگذارد ، در حالی که یک خطا در کل یک سیستم وجود دارد.

زو گفت ، اما استفاده از برنامه های هوش مصنوعی در رابط های برنامه کاربردی (API) می تواند باعث افزایش راندمان شبکه در طی مراحل نصب و نگهداری شود ، از جمله در شرایط نامساعد.

چنین برنامه هایی از کدهای سریع پاسخ (QR) برای خودکارسازی استقرار ایستگاه پایه 5G از طریق برنامه ها ، به طور بالقوه با اقساط ربات در سایت ها استفاده می کنند.

وی توضیح داد که 2G ، 3G و 4G انرژی قابل توجهی بیشتر مصرف می کنند و در نتیجه میزان انتشار کربن بیشتر است. وی گفت ، اما 5G می تواند ردپای کربن ایستگاه پایه را با استفاده از هوش مصنوعی برای توزیع مجدد مصرف برق و همچنین نظارت بر تولید کربن از فرآیندهای تولید ، حمل و نقل و عملیاتی کاهش دهد.

زو گفت: “بنابراین پس از سه سطح کاهش مصرف انرژی ، می توان 50 برابر انرژی مصرفی را کاهش داد.”

اخبار مرتبط  مجلس سنای ایالات متحده گذر بیل است که می تواند بلوک شرکت های چینی از بورس

به گفته این مقام مسئول ، اپراتورها بطور معمول پهنای باند را بین ایستگاه های پایه نظارت می کردند و پیش بینی می کردند 5 تا 10 روز قبل از استقرار.

اما هوش مصنوعی “تغییر دهنده بازی” در اتوماسیون شبکه بود و در نتیجه افزایش ده برابر راندمان عملکرد ، 20٪ افزایش در راندمان طیف و استقرار پنج برابر زمان به بازار بود.

وی نتیجه گرفت که حفظ و کارآیی انرژی با لمس صفر و همچنین API برای ارائه دهندگان خدمات مهمترین مزیت در استفاده از هوش مصنوعی برای استقرار شبکه های 5G است.

وی گفت: “این صنعت مقداری را که می تواند از AI یا 5G ایجاد شود ، تأیید کرده است. بنابراین برای تولید کنندگان و اپراتورهای صنعتی ، ما از نظر همکاری با API همان محتوای را به اشتراک گذاشته ایم. ”

وی نتیجه گرفت: “محتوا و همچنین مقادیر قابل رونمایی و حتی بالاتر هستند [levels of] اتوماسیون قابل تحقق است. “

این خبر پس از آن منتشر می شود که انستیتوی مهندسین برق و الکترونیک نگرانی ها را مبنی بر اینکه ایستگاه های پایه 5G می توانند از انرژی بیشتری نسبت به دکل های سلولی معمولی استفاده کنند ، خبر داد.

براساس اتحادیه بین المللی ارتباطات از راه دور (ITU) ، ایستگاه های پایه 5G باید “الزامات قابل چالش و قابل اندازه گیری در نرخ داده ها ، تأخیر و قابلیت اطمینان” برای شبکه های تلفن همراه را برآورده کنند.

اما فن آوری سلول های کوچک ، که سیگنال های رادیویی با فرکانس پایین را تا چند کیلومتر پخش می کنند ، در مقایسه با انواع سلول های معمولی ، سطح انرژی کمتری را مصرف می کنند ، با وجود این که سلول های کوچک بیشتری را برای پوشش یک منطقه شبکه نیاز دارند.

Emil Björnson ، استادیار دانشگاه Linköping در سوئد گفت: “این یک مشکل اساسی است ، اما فکر نمی کنم این یک مرکز نمایش باشد.”